RetinaNet ermöglicht es, Objekte in Bildern präzise zu erkennen und ihre Positionen zu bestimmen. Erfahren Sie, wie dieses fortschrittliche neuronale Netzwerk arbeitet.

Mit Reinforcement Learning lernt eine KI, das erste Level von Super Mario Bros zu meistern. Der Einsatz eines Deep Q-Networks macht es möglich. Erfahren Sie mehr über diesen faszinierenden Ansatz.

Statistik, abgeleitet vom lateinischen statisticum, befasst sich mit dem Sammeln und Auswerten von Daten. Sie bildet die Grundlage vieler Entscheidungen und ist ein zentraler Teil der Mathematik.

Die Probabilistik, auch Wahrscheinlichkeitstheorie genannt, untersucht Zufallsvorgänge und ist Teil der Stochastik - der Mathematik der Daten und des Zufalls. Der Begriff stammt aus dem Altgriechischen und bedeutet Kunst des Vermutens.

Ein Optimierungsproblem beschreibt mathematisch, wie ein Problem auf die bestmögliche Lösung hin optimiert werden kann. Es geht darum, die besten Ergebnisse bei gegebenen Bedingungen zu finden.

Ein Perceptron ist das mathematische Modell eines menschlichen Neurons. Mehrere solcher künstlichen Neuronen bilden zusammen einen Layer, der die Grundlage für künstliche Intelligenz bildet.

Die Faltung (engl. Convolution) ist ein mathematischer Operator, der oft auch als Konvolution bezeichnet wird. Der Begriff stammt vom lateinischen convolvere und bedeutet zusammenrollen.

Der Markov Decision Process ist ein stochastischer Prozess, benannt nach dem russischen Mathematiker Andrei Markow. In der Literatur wird er auch als Markow-Kette bezeichnet und bildet die Grundlage für viele Methoden im Reinforcement Learning.

Automatisches Differenzieren (engl. Automatic Differentiation) ist eine Methode, die es ermöglicht, Ableitungen automatisch zu berechnen und wird häufig in TensorFlow und PyTorch verwendet.

Histogrammäqualisation ist ein beliebtes Verfahren zur Kontrastverbesserung von monochromen Bildern. Es verteilt die Farbhistogramme gleichmäßig über das gesamte Farbspektrum und sorgt so für eine ausgewogene Farbverteilung.

NVIDIA TensorRT ist ein SDK für Deep Neural Network Inference. In diesem Artikel wird eine minimalistische C++-Implementierung vorgestellt, die den beliebten MNIST-Datensatz nutzt.

Software-Entwickler müssen täglich zahlreiche Aufgaben erledigen. Verschiedene Tools unterstützen sie dabei, diese schnell und effizient zu bewältigen. In diesem Artikel werden einige der wichtigsten vorgestellt.

In C++ gibt es kein einheitliches Fehlerhandling, da jede Bibliothek ihre eigene Methode zur Fehlerbehandlung hat. In diesem Artikel zeigen wir, wie man Fehler effizient verarbeitet.

Logging spielt in fast jeder Applikation eine zentrale Rolle. Um ein einheitliches Format zu gewährleisten, sollten alle Log-Operationen über eine zentrale Stelle laufen. In diesem Artikel wird eine mögliche Logger-Implementierung für Qt vorgestellt.

Wer die Zusammenhänge von Software-Werkzeugen und Algorithmen verstehen möchte, muss sich mit ihrer Geschichte befassen. Nur so wird klar, warum bestimmte Lösungen entwickelt wurden.

Die folgende Ausarbeitung beschäftigt sich mit der Wahrheit über die Welt. Das ist natürlich ein ambitioniertes Ziel, schließlich beanspruchen eine menge Menschen und Organisationen die Wahrheit für sich. Die Wahl der Quelle ist also ganz entscheidend, sie entscheidet über die Wahrheit auf die wir stoßen werden.

Eine zentrale Frage der Menschen ist, zu welcher Kultur sie gehören. Menschen sehnen sich nach Identität und Zugehörigkeit. In diesem Abschnitt wird versucht, der Kultur der Künste eine Stimme zu geben.

In Morgenröte beschreibt Friedrich Nietzsche verschiedene Wege, wie der Körper seine Gewohnheiten ändert. Seine klaren, besonnenen Gedanken laden dazu ein, sich selbst in diesen Methoden wiederzuerkennen.